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Unsere Case Studies

Wir lieben, leben und atmen Data – und hier sind einige Beispiele von dem, was wir bei unseren Kunden in den verschiedensten Branchen schon umgesetzt haben.
Immer mit unserem Framework: Organisation, Architektur und Kultur!

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Von der Standortbestimmung zum Blueprint für eine moderne Datenlandschaft

babymarkt wird datengetrieben - Von der Standortbestimmung zum Blueprint für eine moderne Datenlandschaft

Vom Spotlight Audit über Designphase 0 zur Grundlage für eine optimierte Architektur und Infrastruktur - so kann das eCommerce-Unternehmen babymarkt seine Data-Topics priorisieren und die nächsten Schritte für Automatisierungen und Datengetriebenheit gehen.

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Tech Audit für share

Mit einem Tech Audit in die Datenzukunft für share

share, ein wachsendes Unternehmen mit Fokus auf Nachhaltigkeit, benötigte Unterstützung bei seiner Dateninfrastruktur. Ein Tech Audit identifizierte Schwachstellen im Data Stack und lieferte Handlungsempfehlungen zur Verbesserung von Datenqualität, Verfügbarkeit und Kosteneffizienz. Das Ergebnis: Ein optimiertes Setup für zukünftiges Wachstum.

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Weitere Case Studies des Data Institute

Pärchen liest eine Zeitung
Medien
5
Minuten Lesedauer

MediaPrint erfindet sich daten­technisch neu

Unter MediaPrint laufen die Marken Krone und Kurier und damit ein breites Produktsortiment, sowie jede Menge Datenpunkte. Der Verlag wünschte sich eine klare Struktur und der Aufbau einer Daten-Kultur, welche durch den Einsatz eines Interims-CDO ermöglicht wurde.
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Entwicklung von Handlungsempfehlungen mittels PoC-Umsetzung
Logistik
5
Minuten Lesedauer

PoC bietet Grundlage für Handlungs­empfeh­lung­en

Der implementierte PoC bildet Basis für weitere Tool-Entscheidungen zur Einführung einer modernen Datenplattform
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Data Audit und Data Design
Medien
4
Minuten Lesedauer

Data Audit und Data Design

Detaillierte Identifizierung der Schwachstellen in den drei Aspekten Kultur, Organisation und Architektur.
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Hub & Spoke Model und Data Roll Out
Medien
4
Minuten Lesedauer

Hub & Spoke Model und Data Roll Out

Programm für Organisation, Architektur, Kultur entwickelt; Mission & Vision für Datenorganisation
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Einführung eines Modern Data Stacks zur Hebung des Datenpotenzials
eCommerce
4
Minuten Lesedauer

Modern Data Stack zur Hebung des Datenpotenzial

Ein Modern Data Stack wird eingeführt, um verschiedene Datenquellen zu verbinden und so verteilte Daten zu integrieren und gezielt auszuwerten. Dies ermöglicht die Umsetzung verschiedener Anwendungsfälle, darunter die Analyse des Kundenverhaltens im Shop sowie die Auswertung von Produktdaten im Hinblick auf Lagerbestand und Abverkauf.
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Mann liest Nachrichten auf dem Smartphone
Medien
4
Minuten Lesedauer

Welchen Content wollen Menschen lesen?

Unsere Welt wird immer kundenzentrierter, schneller und individueller. Menschen können sich Tag und Nacht ihre Lieblings-Produkte bestellen und bekommen diese individualisiert und auf Ihre Bedürfnisse angepasst innerhalb kürzester Zeit geliefert. Dieser Anspruch zeigt sich auch in dem Konsum von Content: Kunden wollen lesen, was sie gerade anspricht.
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Frau sitzt mit ihrem Smartphone auf der Couch
eCommerce
6
Minuten Lesedauer

Case Study für den Einsatz von Daten: Opt-ins

Für den Einsatz von Daten gibt es viele Use Cases. Wenn wir von Opt-ins sprechen, denken viele direkt an Cookies und eCommerce – dabei besteht die Problematiker mangelhafter oder fehlender Opt-ins auch bei Verlagen.
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Gruppe von Menschen schaut auf ihre Smartphones
Medien
5
Minuten Lesedauer

Churn Rate verringern

Churn ist in Unternehmen ein riesiges Problem. Die Churn-Rate, oder auch Kundenabwanderungsrate oder Kündigungsquote bezeichnet dabei, wie viele Kunden im Verhältnis zur Gesamtkundenanzahl in einem bestimmten Betrachtungszeitraum das Unternehmen als Kunden verlassen haben.
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Junger Mann trägt sich für einen Newsletter ein
Medien
5
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Leads im Publishing gezielt einsetzen

Leads zu erhalten ist eine der Haupt-Wünsche von Unternehmen – nicht nur von Verlagen. Doch die gesammelten Leads müssen auch richtig angesprochen und genutzt werden, denn sonst verfallen sie.
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Abstrakte Form eines Pfades des Data Institute