Logistik
Kostendruck trifft auf Fachkräftemangel
Noch sind unsere Lagerhallen nicht voller Roboter und menschliche Unterstützung ist an vielen Ecken noch nötig - doch Predictive Maintenance und Künstliche Intelligenz haben schon lange Einzug in die Logistik-Branche erhalten.
Nötig ist das, denn die Branche steht vor einigen Herausforderungen, z.B. komplexe Lieferketten, schwankende Marktbedingungen und der Wunsch von Kunden und Händlern, nachhaltiger zu agieren. Die Globalisierung und immer günstiger werdende Produktionen und Rohstoffe erhöhen den Druck.
Effizienz und kontrollierte Kosten sind somit das, was Unternehmen in der Logistik-Branche brauchen.
Daten als Lösung für die Herausforderungen der Logistik
In der Zukunft der Logistik gibt es zwei Dinge, die nicht vernachlässigt werden dürfen:
-Erhöhte Effizienz und das Einsparen von Kosten
-Die Befriedigung der Kunden durch Verlässlichkeit und nachvollziehbare Lieferketten
Automatisierung ist dabei der Basis-Schritt für die Künstliche Intelligenz und die Steigerung der Effizienz. Intelligentes Lagerbestandsmanagement, Vorhersagen und das Internet of Things sind die nächsten Schritte, genauso wie die Optimierung der Routenplanung in Bezug auf Personal, Verkehr und Wetterbedingungen.
Dies zahlt nicht nur auf die Reduzierung von Kosten ein, sondern auch auf die Zufriedenheit der Kunden und Stakeholder - denn diese wünschen sich nachhaltige und CO2-ärmere Routen, Real-Time Daten und Echtzeit-Tracking.
Die Grundlage für all diese Dinge ist eine verlässliche und strukturierte Datenbasis, die den Grundstein für langfristige Wettbewerbsfähigkeit und die Nutzung von Künstlicher Intelligenz bietet.
Effizienter werden - Kosten senken
Gründe, um sich in der Logistik zu beschweren, gibt es einige: Transportkosten werden immer höher, sei es für Autos, Schiffe oder den Flugraum, und Personal zu finden ist nicht einfach. Der Fachkräftemangel stellt die Logistik-Branche vor große Probleme.
Gleichzeitig stieg der Konsum durch den eCommerce an und es gibt mehr zu tun als je zuvor. Resilienz und Optionalität ist gefragt, denn für die Unternehmen ist es immens wichtig, sich innerhalb kürzester Zeit an Krisen und unerwartete Ereignisse anpassen zu können.
Die Lösung?
Künstliche Intelligenz und die saubere Nutzung von Daten. Je besser Routen und Lieferungen geplant, Frachtkapazitäten genutzt und Ineffizienzen eliminiert werden können, desto weniger Personal wird benötigt - und Kosten auf der Route selbst werden gespart!
Customer Centricity und Künstliche Intelligenz
Kunden wollen wissen, wo ihre Ware sich befindet. Und das am liebsten ab dem Moment, in dem diese die Produktionsstätte verlässt. Mittlerweile gibt es diesen Trend nicht nur im B2C, sondern auch im B2B. Sensoren, das Internet of Things und GPS können dies unterstützen, nur durch ordentlich aufgesetztes Echtzeit-Tracking können Kunden allerdings vollständig zufriedengestellt werden.
Das verbessert das Kundenerlebnis und bringt zusätzlich Sicherheit in die Transport-Prozesse.
Doch es gibt noch mehr Vorteile, welche die Kundenzentrierung in Bezug auf Effizienz bietet: Nachhaltigkeit!
Unsere Kunden möchten, dass ihre Waren auf einem Weg bei ihnen ankommen, der möglichst CO2-neutral ist. Umweltfreundlichkeit wird groß geschrieben.
Allerdings kommt das der Logistik zugute, denn durch Routenoptimierung und sinnvolle Kapazitätsnutzung wird die Umwelt geschont.
Künstliche Intelligenz kann bei all diesen Schritten unterstützen und Prozesse optimieren, genauso wie Vorhersagen treffen, die Verkehr und Ereignisse betreffen.
Die Zukunft der Logistik kann - bei der Nutzung von Daten - somit rosig aussehen.
In kaum einer Branche gibt es so viele Möglichkeiten, Daten und Künstliche Intelligenz sinnvoll einzusetzen und damit nicht nur effizienter zu werden, sondern auch die Kunden glücklich zu machen.
Die Basis für KI? Strukturierte Daten.
Denn natürlich kann jedes Unternehmen bestehende Tools auf dem Markt nutzen. Um die eigenen Daten anzuschließen und so individualisiertere und besser Ergebnisse zu erhalten, muss allerdings „die Basis stimmen“.
Hier unterstützen wir von The Data Institute gerne mit einer zielführenden Datenstrategie.
Eine Datenbasis, durch die alles möglich ist
Case Studies aus der Logistik
Hier findet Ihr einen Einblick in unsere Case Studies: