Data Audit
Der Ausgangspunkt für alle Maßnahmen und Handlungen in Bezug auf Daten
Das Data Audit gibt sowohl den Daten-Verantwortlichen aus Data, BI und Marketing als auch dem Top-Management eine Übersicht darüber, welche Daten im Unternehmen überhaupt vorhanden sind. Dazu gehört auch, wie diese genutzt werden und welche Abteilungen auf welchem Weg mit diesen interagieren.
Dies ist die Basis für jegliche Maßnahmen und Handlungen in Bezug auf Data, schließlich sollen diese auf die Unternehmensziele einzahlen und langfristig höhere Umsätze und Gewinne erwirtschaften.
Warum brauchen Unternehmen ein Data Audit?
Transparenz über die Datenreife
Datenreife im Unternehmen zu bewerten ist herausfordernd, da Vergleiche schwierig sind. Das Data Audit bietet einen objektiven Einblick, identifiziert Diskrepanzen und leitet konkrete Schritte zur Weiterentwicklung ab. Diese Fakten-basierte Analyse passt den Reifeprozess an die individuellen Bedürfnisse des Unternehmens an.
Transparenz über die technische Reife
Der Markt ist voller technischer Software, Tools und Produkte, welche die Arbeit mit Daten vereinfachen oder verbessern sollen. Doch was ist tatsächlich nötig und ist das Tool-Stack, welches zurzeit genutzt wird, überhaupt das Richtige? Passt es zum Reifegrad des Unternehmens? Das Data Audit deckt auch hier Stärken und Schwachstellen auf.
Transparenz über die organisatorische Reife
Data-Abteilungen sind historisch gewachsen – aus der IT, der BI oder basierend auf dem ersten Data-Hire. Damit sind auch Prozesse und Kommunikation historisch gewachsen. Das Data Audit liefert Anhaltspunkte, an welchem Punkt das Unternehmen organisatorisch in Bezug auf Data steht, welche low-hanging-fruits bestehen und mit welchen Quick-Wins die Organisation rund um Data verbessert werden kann.
Einbindung Ihrer Anforderungen und Wünsche
Jedes Unternehmen ist anders! Dies ist einer der Gründe dafür, dass wir das Data Audit nicht mit einer vorgefertigten Blaupause durchführen, sondern sowohl auf die individuellen Besonderheiten im Unternehmen als auch die Anforderungen und Wünsche eingehen. Hierzu gehört die Identifikation von Whitespots, welche auf dem Markt Vorteile bieten können.
So gehen wir bei einem Data Audit vor
Von der Evaluierung der Stakeholder über die Individualisierung bis hin zu Handlungsempfehlungen – ein Data Audit gibt einen klaren Blick auf die Schwachstellen des Unternehmens und darüber, wie diese behoben werden können.
Evaluieren
Im ersten Schritt des Data Audits wird evaluiert, welche Key Stakeholder es für das Thema Daten im Unternehmen gibt. Dazu gehören nicht nur einzelne Positionen, sondern auch Fachabteilungen und die Data- bzw. BI-Abteilung.
Meist ist der Überblick durch das historische Wachstum des Data-Themas verloren gegangen – was eine recht normale Entwicklung darstellt. Um langfristig datengetriebene Entscheidungen treffen zu können, ist genau diese Übersicht jedoch essenziell, um die richtigen Stakeholder und Einheiten in die nächsten Schritte nach dem Data Audit einbeziehen zu können.
Spezifizieren
Jedes Unternehmen ist anders – und vor allem im Data-Bereich unterschiedlich aufgestellt. Dadurch, dass es zu Beginn des Wachstums von Data in Unternehmen wenige Best Practices gab, hat jedes Unternehmen an einer anderen Stelle begonnen, Data aufzubauen, Daten zu sammeln und auch zusammen zu führen.
In diesem Schritt wird das Framework, mit dem das Data Audit durchgeführt wird, an die Ziele des jeweiligen Unternehmens angepasst – um ein individuelles und nachhaltig wirksames Data Audit durchführen zu können.
Durchführen
Nun kommen wir zum Kern des Data Audits! Dies besteht in der Erstellung eines Datenprofils, der Prüfung bestehender Systeme und Kanäle, dem Aufdecken von Silos und der Analyse des Stands des Unternehmens in Bezug auf Daten. Dabei geht es u.a. um die Qualität der Daten und deren Verwendung.
Dafür führen wir Interviews mit den Stakeholdern, befragen Mitarbeiter:innen und erstellen verschiedene Diagramme und Tabellen, um den Datenfluss des Unternehmens zu visualisieren.
Validieren
Die Ergebnisse, die wir gesammelt haben, werden nun mit den Key Stakeholdern abschließend validiert. Meist entstehen in diesem Schritt erneut spannende Erkenntnisse – sowohl für uns als auch die Key Stakeholder – und es werden Schwächen in Prozessen und der Kommunikation aufgedeckt, denn: Viele Vorgänge mit Daten basieren nur auf Basis von „Hörensagen“. Dieser Schritt ermöglicht es dem Unternehmen, auch die Prozesse rund um Data Fachabteilungs-übergreifend zu optimieren.
Präsentieren
Im letzten Schritt des Data Audits werden die Ergebnisse dem Top Management präsentiert. Aus diesen Ergebnissen leiten wir Handlungsempfehlungen und next Steps ab, zu welchen wir raten und welche den Umgang mit Daten verbessern können.
Auf dieser Basis ist es für das Unternehmen möglich, die nächsten Schritte in Richtung datengetriebenes Unternehmen zu gehen, Silos abzubauen und Fachabteilungen zu enablen, durch die Unterstützung von Daten bessere Ergebnisse zu erzielen.
Data Audit in unserem Framework
Wir arbeiten bei uns immer mit dem Framework Organisation, Kultur und Architektur. Denn in unseren Augen sind diese 3 Bereiche die wichtigsten Faktoren, um Data langfristig erfolgreich im Unternehmen zu verankern.Bei unseren Audits schauen wir uns genau diese Bereiche an.
So erhalten Unternehmen, die ein Data Audit bei uns buchen, einen Überblick über:
- Den Aufbau ihrer Data-Organisation von den Prozessen über die Unternehmensbereiche, in denen Daten gesammelt und verarbeitet werden aber auch die Personen, die Zugriff und Ownership über verschiedene Daten haben
- Den Stand ihrer Daten-Kultur und den Reifegrad der eigenen Data Literacy
- Die Daten-Architektur und erste Handlungsempfehlungen und Insights zu ihrem Tool-Stack
The Data Institute – der starke Partner beim Data Audit
Wir wünschen uns, dass Unternehmen schnell Impact erhalten und sehen, was sie mit Daten machen können. Gleichzeitig haben wir den Gesamt-Blick auf das Unternehmen und möchten langfristige Strategien implementieren, durch die Mitarbeitende enabled werden, selbstständig mit Daten zu arbeiten.
Was ist überhaupt ein Data Audit?
Ein Data Audit sorgt für einen objektiven Blick auf Data im eigenen Unternehmen. Dabei untersuchen wir in einem systematischen Prozess die Verwendung sowie den Fluss der Daten, evaluieren die Stakeholder, überprüfen, ob alles nach Datenschutzrichtlinien läuft und identifizieren Lücken und Schwachstellen im gesamten Data-Lebenszyklus.
Dazu gehört auch, einen Blick auf die verwendeten Tools zu werfen und dabei herauszufinden, ob diese effizient genutzt werden und wo sich für das Unternehmen Einsparungspotential ergibt. Das Ergebnis des Audits sind Use Cases, welche das Unternehmen dann entweder alleine oder mit unserer Unterstützung angehen kann, um die nächsten Schritte zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen.
Wer braucht ein Data Audit?
Ein Data Audit unterstützt dabei, einen objektiven Blick auf den aktuellen Status des Unternehmens zu erhalten. Das ist nicht nur geeignet für Unternehmen, welche aufgrund ihrer Marketing- oder Sales-Aktivitäten sowieso schon jede Menge Daten sammeln und mit diesen arbeiten, sondern auch für die Unternehmen, welche nicht offensichtlich datengetrieben sind.
Wenn auch Sie nicht wissen, welche next steps in Ihren Unternehmen sinnvoll sind und Sie Bescheid wissen möchten über Schwachstellen, aber auch Stärken und Whitespots, dann ist das Data Audit eine gute Grundlage für die Weiterarbeit.
Beim The Data Institute betreuen wir verschiedene Unternehmen von Start ups bis hin zu Konzernen in den Bereichen Medien, Logistik, Finanzen, sowie E-Commerce.
Wer ist an einem Data Audit beteiligt?
Das Data Audit vom The Data Institute basiert u.a. auf Umfragen innerhalb des Unternehmens, um nicht nur den Blick des Managements zu erhalten, sondern auch Wissen darüber zu sammeln, was Best Practices der Ausführenden sind.
Zusätzlich zu den damit verbundenen Data Abteilungen (z.B. Data Analysts, Data Manager und Data Scientists) arbeiten wir eng zusammen mit dem Chief Data Officer bzw. Head of Data, aber auch mit anderen Abteilungs- und Führungskräften, z.B. aus dem Marketing, Sales oder der Produktion.
Welche Leistungen lassen sich mitData Auditkombinieren?
Case Studies zum ThemaData Audit
Passende Beispiele unserer Arbeit zu diesem Thema findest du in folgenden Case Studies:
Knowledge zum ThemaData Audit
Neben Case Studies haben wir auch verschiedene weiterführende Blog Artikel zu dem Thema:
Data News für Pros
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