Data Architecture

Den Überblick darüber, wie die aktuelle Data Architecture des Unternehmens aussieht, sollte jedes Unternehmen haben. Allerdings ist genau dieser Überblick oft nicht gegeben aufgrund von historisch gewachsenen Strukturen und abteilungsinternen Prozessen. Hierzu gehört allerdings auch, sich darüber klar zu werden, welche Systeme und Tools überholt oder durch andere ersetzt werden könnten – eine Entschlackung genauso wie ein Upgrade können die Abteilungen oft massiv unterstützen.

Datenarchitektur ist – genauso wie die Architektur bei einem Haus – der Plan dafür, wie Daten im Unternehmen gemanaged werden. Sie fasst zusammen, welche Datenbestände es im Unternehmen gibt, welche Datenflüsse zwischen Systemen und Abteilungen bestehen und welche Daten an welcher Stelle verwaltet werden.

Denn im besten Fall sind Daten für alle Fachabteilungen zugänglich (Stichwort Self Service). Um dies sicherzustellen, müssen allerdings auch die Systeme und Tools an den richtigen Stellen sitzen, für die richtigen Mitarbeitenden zugänglich sein und die gesamte Datenarchitektur unterstützen.

Im besten Fall ist das Aufstellen oder auch Designen der Datenarchitektur der erste Schritt im Daten-Management-Prozess. Doch durch gewachsene Strukturen ist die Data Architecture in vielen Unternehmen nicht mehr so übersichtlich und klar erkennbar, wie sie mal war. Zudem ist sie oft nicht ersichtlich, da es – im Gegensatz zur Architektur eines Hauses – keinen Plan gibt, der einmal festgeschrieben und dann nicht mehr verändert wird. Umbaumaßnahme können schnell passieren, ohne dass sie auf dem Papier festgehalten werden.

Hier hilft es, immer mal wieder einen Schritt zurückzugehen, den Status Quo zu betrachten und die Ziele der Data Architecture neu zu definieren. Hierzu gehört auch, bestehende Tools zu hinterfragen, das Toolstack an einigen Stellen zu entschlacken und an anderen Stellen hochzustufen, um das bestmögliche Arbeitsumfeld für Data-Abteilung, BI, Marketing und aber auch Produktion und Sales zu bieten.

In manchen Unternehmen übernimmt diese Aufgabe ein Data Architect, welcher die Übersicht über die bestehenden Prozesse behält, diese immer wieder optimiert und an die Ziele des Unternehmens anpasst. Allerdings hilft – auch wenn so eine Person im Unternehmen ist – ein objektiver Blick von außen.

Datenarchitektur ist unabdinglich für jedes Unternehmen, welches Daten sammelt, mit diesen arbeitet und durch sie Prozesse automatisieren möchte. Denn sobald Daten im Unternehmen anfallen, muss darüber nachgedacht werden, wo und wie diese gespeichert werden, wie Zugriffe ermöglicht und Daten migriert und gesendet werden können.

Die Leistung von The Data Institute richtet sich vor allem an Unternehmen aus den Branchen Medien, Logistik und Finanzen, aber auch an E-Commerce Unternehmen, welche bereits eine Data Architecture haben, aber Unterstützung bei der effektiveren Nutzung der Daten brauchen.

Die Data Architecture im Unternehmen betrifft viele Stakeholder und Fachabteilungen, weshalb auch bei der Zusammenarbeit mit The Data Institute einige Personen beteiligt sind. Dies sind sowohl Personen aus dem C-Level, wie Chief Data Officer, Chief Information Officer, Chief Data Architect und Chief System Architect, aber auch Mitarbeitende aus dem Analytics und Business Intelligence-Bereich.

Mit diesen wird sowohl in verschiedenen 1:1 Meetings gearbeitet, als auch in gemeinsamen Workshop-Session, um sicherzustellen, dass die verschiedenen Interessen alignen.

Das Modul Data Architecture ist Teil eines Gesamtkonstrukts, zu dem noch die Module Data Audit und Data Governance gehören. Natürlich können Sie auch nur eins dieser Module buchen – allerdings kreiert die Kombination der Module eine starke Basis für die Weiterentwicklung zum datengetriebenen Unternehmen.