Data Engineering
Unser Data Engineering Service umfasst die gesamte Wertschöpfungskette deiner Daten: von der Extraktion aus verschiedenen Quellen über die Modellierung zu einer effizienten Orchestrierung. Wir sorgen dafür, dass deine Daten jederzeit verfügbar und für Analysen nutzbar sind.
Unser Prozess
Data Extraction und Integration
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Konzepte
- Identifizierung der erforderlichen Datenquellen und der Möglichkeiten der Datenanbindung
- Bereitstellung der automatisierten Datenintegration über Python Pipelines oder unter Verwendung führender SaaS-Anbieter
Data Modelling
- Modellierung der integrierten Rohdaten entlang definierter Use Cases und Business Prozesse
- Design und Implementierung eines allgemeinen und skalierbaren Datenmodells (z.B. Kimball oder Data Vault)
- Ermöglicht effizienten Zugriff auf zentrale und validierte Daten für Auswertungen innerhalb des Unternehmens
Orchestrierung
- Aufbau einer umfassenden Orchestrierung der gesamten Daten-Infrastruktur
- Transparentes Monitoring aller Prozesse zur Bereitstellung von Daten innerhalb des Unternehmens
- Auslöser- oder zeitgesteuerte Orchestrierung der Datenpipelines stellt die Daten dann zur Verfügung, wenn sie gebraucht werden
Data Engineering
Geschäftswert
Data Engineering ist der Schlüssel, um aus deinen Rohdaten echten Geschäftswert zu generieren. Durch die systematische Erfassung, Transformation und Bereitstellung deiner Daten schaffst du die Grundlage für fundierte Entscheidungen, innovative Produkte und optimierte Prozesse. Mit Data Engineering kannst du Marktpotenziale erkennen, Risiken minimieren und deinen Wettbewerbsvorteil stärken.
Effizienz & Automatisierung
Stelle dir vor, deine Daten arbeiten für dich. Data Engineering ermöglicht die Automatisierung vieler datenbezogener Aufgaben. Dadurch sparst du Zeit und Ressourcen, reduzierst manuelle Fehler und kannst dich auf strategische Projekte konzentrieren. Eine effiziente Datenpipeline sorgt dafür, dass die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt an den richtigen Ort gelangen.
Innovation & Wettbewerbsvorteil
In der heutigen datengetriebenen Welt ist Innovation untrennbar mit der Fähigkeit verbunden, Daten effektiv zu nutzen. Data Engineering ermöglicht es dir, neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln und innovative Geschäftsmodelle zu erproben. Mit einem soliden Fundament in Data Engineering kannst du schneller auf Marktveränderungen reagieren und deinen Wettbewerbsvorteil ausbauen.
Datenqualität & Vertrauen
Daten sind nur so gut wie ihre Qualität. Data Engineering stellt sicher, dass deine Daten korrekt, vollständig und konsistent sind. Durch die Implementierung von Qualitätskontrollen und Datenvalidierungen kannst du Vertrauen in deine Daten gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Eine hohe Datenqualität ist die Grundlage für zuverlässige Analysen und erfolgreiche Geschäftsergebnisse.
So gehen wir bei Data Engineering Leistungen vor
Von der Rohdatenextraktion bis zur Bereitstellung wertvoller Erkenntnisse führe ich dich Schritt für Schritt durch unseren bewährten Data Engineering Prozess. Wir transformieren deine komplexen Daten in klare und aussagekräftige Informationen, die dir helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und dein Geschäft voranzutreiben.
Anforderungsanalyse & Konzeption
Zu Beginn setzen wir uns intensiv mit Ihren individuellen Anforderungen auseinander. Gemeinsam definieren wir Ihre Ziele und erarbeiten eine maßgeschneiderte Lösung. Wir analysieren Ihre bestehenden Datenstrukturen, identifizieren Potenziale und entwickeln eine klare Roadmap für Ihr Data-Engineering-Projekt.
Datenextraktion & Integration
Wir extrahieren Ihre Daten aus verschiedenen Quellen, wie Datenbanken, APIs oder CSV-Dateien. Diese Daten werden dann in einem zentralen Speicher zusammengeführt. Dabei legen wir großen Wert auf Datenqualität und -konsistenz, um eine solide Grundlage für Ihre Analysen zu schaffen.
Datenbereinigung und Transformation
Rohdaten sind oft unvollständig, inkonsistent oder enthalten Fehler. In dieser Phase bereinigen und transformieren wir Ihre Daten, um sie für die Analyse vorzubereiten. Wir füllen fehlende Werte auf, korrigieren Fehler und normalisieren die Daten, um eine einheitliche Struktur zu gewährleisten.
Datenmodellierung & Aufbau der Dateninfrastruktur
Wir erstellen ein robustes Datenmodell, das Ihren spezifischen Anforderungen entspricht. Dieses Modell dient als Grundlage für die Organisation und Speicherung Ihrer Daten in einer geeigneten Datenbank oder Data Warehouse. Parallel dazu bauen wir die gesamte Dateninfrastruktur auf, einschließlich der notwendigen ETL-Prozesse.
Implementierung und Monitoring
Nach erfolgreicher Entwicklung implementieren wir die Lösung in Ihrer IT-Umgebung. Wir sorgen für einen reibungslosen Übergang und schulen Ihre Mitarbeiter bei Bedarf. Darüber hinaus setzen wir Monitoring-Tools ein, um die Performance der Datenpipeline kontinuierlich zu überwachen und sicherzustellen, dass Ihre Daten stets aktuell und verfügbar sind.
Data Engineering in unserem Framework
Wir arbeiten bei uns mit dem Framework Organisation, Kultur und Architektur.
Denn in unseren Augen sind diese drei Bereiche die wichtigsten Faktoren, um Data langfristig erfolgreich im Unternehmen zu verankern.
Data Engineering hat den Fokus auf Architektur. Als Unternehmen kann man sich für einen Fokus entscheiden, der die Unternehmensziele kurzfristig am besten unterstützt. Doch es ist wichtig, den Blick immer auf alle Bereiche zu haben und keine der drei Säulen zu vernachlässigen, um langfristigen Impact zu erzeugen.
The Data Institute - der starke Partner bei Data Engineering Leistungen
Wir verstehen, dass deine Daten ein wertvolles Asset sind. Deshalb behandeln wir sie mit größter Sorgfalt. Durch unsere Data-Engineering-Lösungen ermöglichst du es deinem Unternehmen, schneller auf Marktveränderungen zu reagieren, neue Geschäftschancen zu identifizieren und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Was ist überhaupt der Data Engineering Service
Data Engineering ist der Prozess, bei dem Rohdaten in eine nutzbare Form gebracht werden. Wir extrahieren, transformieren und laden deine Daten in spezielle Systeme, damit du sie für Analysen und Machine Learning einsetzen kannst. Es ist das Fundament für datengetriebene Entscheidungen.
Eigentlich jedes Unternehmen, das Daten sammelt, kann von Data Engineering profitieren. Ob du im E-Commerce, der Produktion oder im Finanzwesen tätig bist – mit gut strukturierten Daten kannst du Prozesse optimieren, neue Produkte entwickeln und bessere Entscheidungen treffen.
An einem Data Engineering Projekt sind in der Regel verschiedene Rollen beteiligt:
- Data Engineer: Der Architekt deiner Datenlandschaft, der die Datenstrukturen und Prozesse aufbaut.
- Data Scientist: Der Experte für statistische Methoden und Machine Learning, der aus den Daten wertvolle Erkenntnisse zieht.
- Data Analyst: Der Übersetzer der Daten, der komplexe Zusammenhänge in verständliche Berichte umwandelt.
Welche Leistungen lassen sich mitData Engineeringkombinieren?
Case Studies zum ThemaData Engineering
Passende Beispiele unserer Arbeit zu diesem Thema findest du in folgenden Case Studies:
Knowledge zum ThemaData Engineering
Neben Case Studies haben wir auch verschiedene weiterführende Blog Artikel zu dem Thema:
Glossarbegriffe zum ThemaData Engineering
Finde hier alle wichtigen Begriffe ausführlich und verständlich erklärt.
Data News für Pros
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