Mit einem Tech Audit in die Datenzukunft für share
Situation
- share wurde 2018 mit Fokus auf Nachhaltigkeit und soziale Verantwortung gegründet - mit bekannten Partnern wie Deutsche Bahn, Rewe oder Rossmann ist die Marke mittlerweile in ganz Deutschland bekannt
- Das Unternehmen bietet mittlerweile über 100 Produkte an, bei deren Kauf jedes Mal eine Spende an anerkannte nationale und internationale Hilfsorganisationen entrichtet wird
- Früh hat share die Bedeutung der eigenen Datenhaltung und -verarbeitung erkannt und in eine moderne Dateninfrastruktur investiert
Herausforderung
- Steigende Anforderungen an die existierende Datenplattform durch Unternehmenswachstum und Ausbau des eigenen E-Commerce Vertriebskanals
- Begrenzte interne Ressourcen und Sparringsmöglichkeiten zum Thema Modern Data Stack
Lösung
- Durchführung eines zügigen Tech Audits zur Identifikation von Schwachstellen und Optimierungspotenzial
- Überprüfung des gesamten Data Stacks: Airbyte, dbt, Snowflake, PowerBI
- Empfehlung von kurz-, mittel- und langfristigen Handlungsempfehlungen zur Verbesserung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit, Kosteneffizienz und der Anwendung von Best Practices
Mehrwerte
- Rasche Erfassung des Status quo durch zügige Umsetzung
- Konkrete Handlungsempfehlungen zur Optimierung des Data Stacks
- Sicherheit für die Weiterentwicklung des Data Stacks
Schnelles Tech Audit für nachhaltiges Datenwachstum bei share
Ob nun als Vielfahrer im ICE durch die kleinen Schokoladen oder im Supermarkt an der Kasse - die Marke share begegnet auch uns immer häufiger. Umso mehr haben wir uns gefreut, als wir angefragt wurden, ob wir share bei der Überprüfung des eigenen Data Stacks helfen können.
Als Start-up im FMCG-Umfeld hatte share bereits früh auf eine Modern Data Stack Architektur gesetzt und damit die Weichen für datengetriebene Entscheidungen gestellt. Mit Airbyte für die Datenintegration, dbt für Transformationen, Snowflake als Data Warehouse und PowerBI für Visualisierungen war die Grundlage solide aufgestellt.
Doch wie so oft im Leben eines wachsenden Unternehmens kamen mit dem Erfolg auch neue Herausforderungen. Die steigende Produktvielfalt und besonders der Ausbau des eigenen E-Commerce-Kanals stellen erhöhte Anforderungen an die bestehende Infrastruktur. Dem Data Team bei share war klar: Hier braucht es einen frischen Blick von außen und praxisnahe Expertise.
In einem kompakten, vier-tägigem Projekt haben wir den gesamten Data Stack unter die Lupe genommen. Unsere Herangehensweise? Pragmatisch und lösungsorientiert! Statt endloser Workshops haben wir direkt mit den Daten gearbeitet, Code-Reviews durchgeführt und die täglichen Herausforderungen des Teams kennengelernt. Die Ergebnisse unseres Tech Audits haben wir dann in einem übersichtlichen Maßnahmenplan zusammengefasst, den wir in kurz-, mittel- und langfristige Empfehlungen unterteilt haben.
Mit unseren Empfehlungen kann share das eigene Data Setup nun kosteneffizienter betreiben und für die nächsten Jahre nachhaltig weiterentwickeln. Und genau darum geht es uns bei solchen Projekten: Technische Lösungen liefern, die echte Business-Mehrwerte schaffen.
Im Fall von share bedeutet das letztendlich auch, mehr positive gesellschaftliche Wirkung zu ermöglichen – und das ist doch die schönste Form von Data-Impact, oder?
Das sagt Mikhail Kozyrev (Director of Data, IT & Online) share:
"Der externe Blick hat uns genau die Impulse gegeben, die wir brauchten. Das schnelle und professionelle Vorgehen von The Data Institute hat uns nachhaltig überzeugt. Jetzt können wir mit Zuversicht in die nächste Wachstumsphase starten."
Verantwortlich für das Projekt
Für dieses Projekt sind Mike Kamysz und Thomas Borlik die richtigen Ansprechpartner.
Der Referenzkontakt kann auf Wunsch vermittelt werden.



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