Data Strategy
Eine gut durchdachte Datenstrategie ist unerlässlich, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen, die Effizienz zu steigern und das Kundenerlebnis zu verbessern. Sie kann dabei helfen, Geschäftsziele zu erreichen und sich in der digitalisierten und globalisierten Welt zu behaupten.
Die Entwicklung und Durchsetzung dieser Strategie ist die Basis für jegliche weitere Aktivitäten, die im Zusammenhang mit Daten stehen.
Warum brauchen Unternehmen eine Datenstrategie?
Entscheidungen schneller und effektiver treffen
Alles wird schneller und in kürzester Zeit verfügbar. Ein Zeichen für Unternehmen, dass auch sie schneller und effizienter reagieren müssen - am besten ohne auf das eigene Bauchgefühl zu vertrauen. Denn das kann in vielen Momenten helfen, bezieht aber nie alle Faktoren mit ein. Anders ist das bei Entscheidungen, die auf fundierten Daten und einer erfolgsorientierten Datenstrategie beruhen.
Effizienz steigern und Prozesse optimieren
Durch eine Data Strategy können Unternehmen ineffiziente Prozesse identifizieren und optimieren und so auch Bereiche finden, in denen Ressourcen verschwendet oder ungenutzt sind. Das Ergebnis ist eine höhere Produktivität - und damit eine hohe Kosteneinsparung. Der nächste Schritt in diesem Prozess ist die Nutzung von Künstlicher Intelligenz, wodurch Prozesse zusätzlich automatisiert werden können.
Compliance und Risikomanagement verbessern
Ein ungeliebtes Thema und trotzdem so wichtig: Datenschutz, Transparenz und Compliance. Die Etablierung von Data Governance im Unternehmen sorgt für klare Leitplanken, die Minderung von Risiken z.B. im Bereich Datenschutz und Regulatorien, aber auch für einen kundenzentrierten und mitarbeiterzentrierten Fokus - schließlich sollen auch die Daten der Stakeholder sicher und integer genutzt werden.
Neue Geschäftsmodelle etablieren
Die Digitalisierung schreitet voran und unsere Welt ändert sich - Unternehmen müssen sich mit verändern, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben. Eine fundierte Datenstrategie kann neue Geschäfts- oder Monetarisierungsmöglichkeiten unterstützen und hyperpersonalisierte Produkte und Dienstleistungen entwickeln, aber auch die bestehenden Produkte und Dienstleistungen optimieren und an die Markttrends anpassen.
So gehen wir bei der Etablierung einer Datenstrategie vor
Von der Basis über die Definition bis hin zur Umsetzung – wir von The Data Institute unterstützen auf der Reise zum datengetriebenen Unternehmen.
Die Basis für die Datenstrategie schaffen
Im ersten Schritt der Zusammenarbeit führen wir gerne ein Data Audit durch, um nicht nur für uns, sondern auch das Unternehmen Transparenz und einen Überblick über den aktuellen Status Quo zu erlangen. Dies sorgt meistens für einige AHA-Effekte und offenbart low hanging fruits sowie Use Cases, mit denen in den nächsten Steps gearbeitet werden kann.
Ziele für die Datenstrategie definieren
Für eine Strategie müssen dann die Ziele festgelegt werden. Dabei leitet sich die Datenstrategie aus der Unternehmensstrategie ab und ist untrennbar mit den Zielen des Unternehmens verbunden. In Zusammenarbeit mit den verschiedenen Stakeholdern legen wir kurz-, mittel- und langfristige Ziele fest in Bezug auf neue Produkte, Prozessoptimierung oder Kundenzufriedenheit. Die gesetzten Ziele sollten durch zeitlich festgelegte Meilensteine überprüfbar sein.
Datenquellen festlegen, Dashboards und Visualisierung überarbeiten
Im Data Audit entsteht ein Überblick über die Datenquellen, die im Unternehmen genutzt werden, sowie der Stakeholder, die Zugriff auf Daten haben sollten. Um effizienten Self Service zu ermöglichen, sollten in einem nächsten Schritt die Dashboards sowie die Visualisierung angegangen werden, sowie die Datenquellen und Prozesse, durch die Daten im Unternehmen gesammelt und verarbeitet werden.
Data Governance verankern und Transparenz schaffen
Keine Strategie ohne Regulatorien! Data Governance sorgt für den Überblick und dafür, dass die Leitplanken für die Nutzung im Unternehmen gesetzt sind. Dabei geht es um die Koordination und Zusammenführung der Arbeit verschiedener Beteiligter und Verantwortlicher im Unternehmen, einschließlich der Sicherstellung der Einhaltung rechtlicher Vorgaben, des sicheren Zugriffs auf Daten und der Reduzierung von Risiken und Kosten.
Culture eats Strategy for breakfast
Die Datenstrategie muss zum Unternehmen passen - und trotzdem fordert sie an vielen Stellen einen kulturellen Wandel. Dieser muss begleitet und vorgelebt werden, um schließlich alle Mitarbeitenden zu enablen und zu fördern, um Daten in die tägliche Arbeit mit einzubeziehen, die eigenen Dashboards zu nutzen und auf Basis dieser Entscheidungen zu treffen.
Datenstrategie in unserem Framework
Wir arbeiten bei uns mit dem Framework Organisation, Kultur und Architektur.
Denn in unseren Augen sind diese 3 Bereiche die wichtigsten Faktoren, um Data langfristig erfolgreich im Unternehmen zu verankern.
Die Datenstrategie umfasst dabei genau diese drei Faktoren.
Die Organisation gibt vor, wer Zugriff auf welche Daten hat, die Architektur gibt den technologischen und Datenmodellierungs-Rahmen und die Kultur ermöglicht das Enablen der Mitarbeitenden, um langfristig gerne mit Daten zu arbeiten, denn es strukturiert, wie Daten gesammelt und verarbeitet werden.
The Data Institute - der starke Partner bei der Etablierung einer Datenstrategie
Unser Ziel ist es, dass Unternehmen schnell Impact erhalten und sehen, was sie mit Daten machen können. Gleichzeitig haben wir den Gesamt-Blick auf das Unternehmen und möchten langfristige Strategien implementieren, durch die Mitarbeitende enabled werden, selbstständig mit Daten zu arbeiten.
Was ist überhaupt ein Data Audit?
Eine Datenstrategie ist ein umfassender Plan, der festlegt, wie ein Unternehmen seine Daten sammelt, verwaltet, analysiert und nutzt, um geschäftliche Entscheidungen zu informieren und zu verbessern. Im Kern geht es darum, Daten als wertvolle Ressource zu erkennen und sicherzustellen, dass sie effektiv zur Erreichung der Unternehmensziele eingesetzt werden.
Die Strategie umfasst die Definition von Zielen, die mit der allgemeinen Unternehmensstrategie übereinstimmen, die Bestimmung und Integration relevanter Datenquellen, die Visualisierung von Daten für ein besseres Verständnis und Entscheidungsfindung, die Etablierung von Data Governance zur Sicherstellung von Compliance und Datensicherheit, sowie die Schaffung von Transparenz und Zugänglichkeit der Daten im Unternehmen. Sie ermöglicht es Unternehmen, bessere und schnellere datengetriebene Entscheidungen zu treffen, die betriebliche Effizienz zu steigern, das Kundenerlebnis zu verbessern, Risiken zu managen, Kosten zu senken und neue Geschäftsmodelle zu unterstützen. Eine effektive Datenstrategie ist entscheidend, um in der heutigen datengetriebenen Wirtschaft wettbewerbsfähig und innovativ zu bleiben.
Wer braucht eine Datenstrategie?
Daten sind das neue Öl, das Gold, die Sonne oder auch einfach das Gut, das wir in Zukunft alle verwenden, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Sobald Daten gesammelt werden, sollte also auch eine Datenstrategie etabliert werden - auch schon bei Start ups, um Skalierungsfähigkeit von Anfang an zu gewährleisten. Und auch etablierte Unternehmen sollten ihre Nutzung von Daten regelmäßig hinterfragen und dafür sorgen, dass die Datenstrategie auf dem aktuellen Stand ist.
Die Leistung von The Data Institute richtet sich vor allem an Unternehmen in den Bereichen Medien, E-Commerce, Logistik, Retail und Finanzen, aber auch an Unternehmen in anderen Branchen, welche Unterstützung beim effektiven Einsatz von Daten haben möchten.
Wer ist an der Etablierung einer Datenstrategie beteiligt?
Die Datenstrategie muss - natürlich genauso wie die Unternehmensstrategie - von der Geschäftsführung festgelegt und gelebt werden. Jedoch ist eine Strategie nur dann sinnvoll und tragfähig, wenn sie durch das gesamte Unternehmen unterstützt wird. Deswegen ist es immens wichtig, auch die Data- und IT-Abteilung in die Entwicklung der Strategie einzubeziehen, genauso wie Datenschutzbeauftragte und die Compliance-Abteilung, aber auch Marketing- und Sales-Teams, die bereits mit vielen Kundendaten arbeiten und an der Customer Centricity des Unternehmens feilen.
In der Arbeit bei The Data Institute interviewen wir alle Stakeholder, die an der Etablierung der Datenstrategie beteiligt sind und können so Hürden und Herausforderungen direkt entdecken.
Welche Leistungen lassen sich mitData Strategykombinieren?
Case Studies zum ThemaData Strategy
Passende Beispiele unserer Arbeit zu diesem Thema findest du in folgenden Case Studies:
Knowledge zum ThemaData Strategy
Neben Case Studies haben wir auch verschiedene weiterführende Blog Artikel zu dem Thema:
Data News für Pros
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