Master Data Management (MDM)
Master Data Management (MDM) ist ein Prozess, der die Konsistenz, Genauigkeit und Verfügbarkeit von wichtigen Unternehmensdaten sicherstellt.
Ziel von MDM ist es, eine "Golden Source" für jede Entität zu schaffen. Dies bedeutet, dass es eine einzige, definitive Quelle für die Wahrheit für jede Stammdateneinheit gibt. Dies verhindert Datenredundanz, Inkonsistenzen und Fehler, die zu Fehlentscheidungen, ineffizienten Prozessen und hohen Kosten führen können.
Welche verschiedene Aktivitäten umfasst MDM?
- Datenerfassung: Sammeln von Stammdaten aus verschiedenen Quellen.
- Identifizierung von Stammdaten: Bestimmung der Daten, die als Stammdaten klassifiziert werden sollen.
- Datenbereinigung: Korrigieren von Fehlern und Inkonsistenzen in Stammdaten.
- Datenkopplung: Verknüpfen von Stammdatensätzen aus verschiedenen Quellen.
- Datenpflege: Aktualisieren und Verwalten von Stammdaten im Laufe der Zeit.
- Datensicherheit: Schützen von Stammdaten vor unbefugtem Zugriff.
Was sind Vorteile von MDM?
- Verbesserte Entscheidungsfindung: Konsistente und genaue Stammdaten ermöglichen es Unternehmen, fundiertere Entscheidungen zu treffen.
- Erhöhte Effizienz: Durch die Vermeidung von Datenredundanz und -fehlern können Unternehmen ihre Prozesse effizienter gestalten.
- Verbesserte Kundenzufriedenheit: Genaue Kundendaten ermöglichen Unternehmen, ihren Kunden einen besseren Service zu bieten.
- Erhöhte Datensicherheit: Durch den Schutz von Stammdaten können Unternehmen das Risiko von Datenlecks und Identitätsdiebstahl verringern.
Welche Herausforderungen hat MDM?
- Kosten: Die Implementierung und Wartung einer MDM-Lösung kann mit hohen Kosten verbunden sein.
- Komplexität: Die Implementierung einer MDM-Lösung kann ein komplexer und zeitaufwändiger Prozess sein.
- Datenqualität: Die Qualität der Stammdaten muss gewährleistet sein, bevor sie in einer MDM-Lösung verwaltet werden können.
Das Thema Master Data Management ist zentral in vielen Aspekten unserer Leistungen. Daten Governance, Datenmanagement oder auch Dateninfrastruktur und Architektur.
Hinweis: Dieses Glossar wurde mit Unterstützung von KI-Technologien wie Gemini und ChatGPT erstellt und gepflegt.
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