Wann benötigt man eine Data Science Beratung?

Was ist Data Science Beratung?

Data Science Beratung ist ein spezialisierter Service, der Unternehmen dabei unterstützt, ihre Daten effektiv zu nutzen, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsziele zu erreichen.

Zu Data Science gehört die Datensammlung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, die Analyse und Interpretation der Daten und auch die Basis für generative KI.

Dafür werden geeignete Datenmodelle erstellt, auf deren Basis Maschinelles Lernen aufsetzen kann.

Das Ziel von Data Science ist es, die in den Daten verborgenen Einsichten zu erschließen, die zur Verbesserung der Geschäftsprozesse, zur Erkennung neuer Geschäftschancen und zur Steigerung der allgemeinen betrieblichen Effizienz beitragen können.

Data Science Beratung wird von Daten-Agenturen angeboten, welche Unternehmen dabei unterstützen, diese verschiedenen Methoden zu verstehen, das Wissen darüber im Unternehmen auszubreiten und sie zu etablieren. Dazu gehört auch die Erstellung einer individuellen und passenden Datenstrategie.

Welche Ziele haben Unternehmen, die Data Science Beratung einsetzen?

Doch wann benötigt ein Unternehmen überhaupt Data Science Beratung?

Primär geht es darum, die großen Mengen an gesammelten Daten effektiv zu nutzen, um fundierte, datenbasierte Entscheidungen treffen zu können. Dies kann helfen, Geschäftsprozesse zu optimieren, Kosten zu reduzieren, die Kundenbindung zu verbessern und neue Marktchancen zu identifizieren. Mehr Use Cases haben wir im Abschnitt weiter unten eingefügt.

Darüber hinaus dient Data Science oft als Grundlage für fortschrittliche Technologien wie generative KI. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz ist für Unternehmen oft der Game-Changer in der Entwicklung kundenzentrierter Lösungen.

Somit kann Data Science nicht nur aktuelle Herausforderungen lösen und datengetriebene Entscheidungen ermöglichen, sondern auch die Grundlage für die Nutzung innovativer Technologien legen, die das Potenzial haben, Ihr Geschäftsmodell grundlegend zu verändern und Ihnen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Was können Sie von einer Data Science Beratung erwarten?

Data Science Beratung kann – je nach Reifegrad des Unternehmens – unterschiedlichste Ergebnisse hervorrufen. Denn es gibt keine Blaupause für Unternehmen, wie sie datengetrieben werden.

Grundsätzlich beginnt die Data Science Beratung aber mit einem Data Audit. In diesem wird die technische und organisatorische Reife des Unternehmens festgestellt und auch die Vision der Zusammenarbeit formuliert: Wo soll die gemeinsame Reise hingehen? Was soll das Endprodukt der Beratung sein? Was sind die Wünsche des Unternehmens?

Von hier aus wird individuell weitergearbeitet:

- Braucht Ihr Unternehmen nur einen Blick von außen oder sollen die Data Science Berater auch operativ mitarbeiten?

- Wie viel Wissensvermittlung für die Mitarbeitenden ist nötig und sinnvoll? Wie kann man die Mitarbeitenden schulen und sie enablen, später selbstständig weiterarbeiten zu können?

- Möchtet Ihr mittel- oder langfristig mit generative AI arbeiten? Welche Projekte schweben Euch vor?

Aufbau von Projekten in der Data Science Beratung

Natürlich ist es im Rahmen einer Data Science Beratung auch möglich, gleich Projekte umzusetzen, z.B. im Rahmen von KI-Strategien, der Umstellung des Tech-Stacks, der Einführung einer Customer Data Platform oder der Programmierung eigener Tools.

Unternehmenskultur als Ergebnis der Data Science Beratung

Auch Unternehmenskultur ist ein Punkt, an dem Data Science Beratung unterstützen kann. Denn eine Kultur, in der Daten verstanden und als wichtiges und notwendiges Tool angesehen werden, entstehen die besten Ideen.

Das Ziel von The Data Institute ist es, dass Fachabteilungen nach der Beratung und der Etablierung von einem Daten-Mindset in der Kultur selbst auf die Daten-Abteilung zugehen, um ihre eigenen Ideen umsetzen zulassen.

Warum und wann braucht man Data Science Beratung als Unternehmen?

Unternehmen benötigen Data Science Beratung, wenn sie den Mehrwert ihrer Daten voll ausschöpfen und ihre Geschäftsentscheidungen auf solide, datengetriebene Erkenntnisse stützen wollen.

Viele Unternehmen stehen vor einer großen Menge unstrukturierter Daten. Sie sind gut darin, die Daten zu sammeln, doch oft fehlt der nächste Schritt: Die Strukturierung und effiziente Nutzung genau dieser Daten. Durch diese Nutzung können allerdings auch neue Produkte oder Dienstleistungen entwickelt werden – die dann die Basis für neue Geschäftsfelder bilden.

Und auch wenn Unternehmen generative AI in den nächsten Monaten oder Jahren einsetzen wollen oder Prozesse und Produkte auf Basis von Machine Learning aufsetzen wollen, ist eine Data Science Beratung unterstützend. Sie unterstützt sowohl, wenn Unternehmen nicht über das notwendige Know-how oder die Ressourcen verfügen, aber auch wenn sie Expertise und neueImpulse benötigen. Das Aufsetzen von KI-Projekten mithilfe einer Data Science Agentur kann zum Sparen von Ressourcen und der Maximierung von Gewinnen führen.

Eine gute Data Science Beratung fungiert damit auch als Unternehmensberatung – denn sie malt die Vision eines datengetriebenen Unternehmens. Die Nutzung von Daten hat schließlich einen Impact auf alle Bereiche, nicht nur die Business Intelligence.

Welche Vorteile hat eine Data Science Beratung?

Eine Data Science Agentur bei der Umsetzung von Projekten und auch bei der Verwandlung in ein datengetriebenes Unternehmen hinzuzuziehen hat viele Vorteile:

Fachexpertise durch die Data Science Berater

Data Science Berater bringen spezifisches Fachwissen und Erfahrung in die Unternehmen. Sie verfügen über Kompetenzen in Bereichen wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Statistik und Datenvisualisierung, die für viele Unternehmen schwer intern aufzubauen sind. Zudem hilft – auch bei rundum ausgebildeten Data-Abteilungen – ein Blick von außen und auch das Einbringen von weiterer Expertise, um mit dem 4-Augen-Konzept Herausforderungen zu beleuchten.

Effektiver Daten nutzen durch Data Science Consulting

Berater können Unternehmen dabei unterstützen, die vorhandenen Daten besser zu nutzen und zu interpretieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Entwicklung individueller und maßgeschneideter Lösungen statt Blaupausen

Jedes Unternehmen ist einzigartig, und so sind es auch seine Daten und die damit verbundenen Herausforderungen. Eine gute Data Science Agentur kann individuelle Lösungen entwickeln, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Ziele des Unternehmens zugeschnitten sind.

Optimierung von Geschäftsprozessen

Durch die Anwendung von Data Science können verborgene Muster und Trends in den Daten aufgedeckt werden, die zu neuen Geschäftseinblicken führen und zur Verbesserung von Geschäftsprozessen, Produkten und Dienstleistungen beitragen können.

Wettbewerbsvorteil ausbauen durch Data Science

Unternehmen, die Data Science effektiv einsetzen, können sich einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem sie datengetriebene Entscheidungen treffen, neue Geschäftsmöglichkeiten identifizieren und schneller auf Marktveränderungen reagieren.

Ressourcen sparend wachsen

Eine effektive Nutzung von Data Science kann zu erheblichen Einsparungen führen, indem redundante Prozesse eliminiert, ineffiziente Operationen verbessert und kostspielige Fehler vermieden werden. Das bedeutet Growth – und gleichzeitig Ressourcen sparen

Die Zukunft ruft nach Data Science

Mit der Hilfe von Data Science Beratung können Unternehmen den Weg für den Einsatz zukünftiger Technologien ebnen, indem sie eine solide datenorientierte Infrastruktur und Kultur aufbauen.

Aus welchen Schritten besteht ein Data Science Beratung?

Audit

Die Anwendung von Business Intelligence ist keine Einheitslösung, die sich auf jedes Unternehmen gleichermaßen anwenden lässt. Zunächst müssen die Beratenden der Data-Agentur das Unternehmen gründlich erfassen, den aktuellen Entwicklungsstand einschätzen und einen tiefgreifenden Überblick über die speziellen Gegebenheiten in Bezug auf Technologie, Architektur und Unternehmenskultur gewinnen - ein Data Audit.

Data Science-Strategie

Durch das Audit kommen schon die ersten Handlungsempfehlungen zu Tage. Auf Basis dieser kann nun eine umfangreiche und individuelle Data Science-Strategie erstellt werden.

Data Science-Tools

Das Spektrum der Tool-Anbieter ist enorm. Neben Schwergewichten wie SAP und Microsoft gibt es auch zahlreiche mittlere und kleinere SaaS-Anbieter, die einen bedeutenden Nutzen für die Organisation bieten können. Die adäquate Auswahl dieser Werkzeuge, abgestimmt auf die Unternehmensziele und in Harmonie mit den bestehenden Tools und Verfahren, gewährleistet einen nahtlosen Betrieb und effektive Resultate. Wir nennen das den Aufbau der Data Architecture.

Machine Learning

Zurzeit sprechen alle von Künstlicher Intelligenz. Durch Projekte im Bereich Machine Learning bilden Sie die Basis für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz – und Machine Learning ist fundiert auf Data Science.

Für The Data Institute gilt: Wir müssen zunächst eine Basis schaffen, sodass die Unternehmen, die wir beraten, langfristige Erfolge feiern können! 

Welche Data Science Agentur ist die Richtige für Euer Vorhaben?

Um Data Science sinnvoll und effizient im Unternehmen einzusetzen, kann ein Blick von außen, z.B. durch externe Beratende sehr fruchtbar sein.

Doch natürlich benötigt Ihr dann auch die richtigen Ansprechpartner, die zu Euch, Eurer Unternehmenskultur und Eurem Vorhaben passen.

Zunächst einmal sollte es auf menschlicher Ebene passen – die Mitarbeitenden der Agentur, sowohl die Consultants als auch die Engineers, müssen Eure Herausforderungen verstehen, auf sie eingehen und Eure Aufgaben ernst nehmen.

Dazu gehört auch ein ganzheitlicher Blick auf das Unternehmen, auf die Unternehmensstrategie sowie auf die Datenstrategie und die Marketingstrategie. Alle diese Strategien sollten im Bestfall zusammenwirken – auch hier kann eine Data Science Agentur unterstützen. Allerdings muss diese für dieses Vorhaben weitere Skills benötigen, u.a. in der Unternehmensführung und dem Marketing.

Bei The Data Institute werden diese Stärken vereint – die Gründer:innen haben nicht nur Expertise im Daten-Umfeld, sondern auch in der Unternehmensgründung, -führung und -skalierung.

Eine umfangreiche Vorbereitung und die präzise Auswahl der Data Science Agentur sorgt für den langfristigen Erfolg, den Ihr Euch wünscht. Denn Data Science ist kein Projekt für eine Woche – im besten Fall hat die Beratung, die Sie sich einholen, einen Effekt auf die gesamte Weiterentwicklung des Unternehmens in den nächsten Jahren.