Kennzahlen

Sie dienen als Indikatoren, um den aktuellen Stand zu erfassen, Fortschritte zu verfolgen und Verbesserungspotenziale zu identifizieren. Die Begriffe werden oft synonym verwendet, es gibt aber auch einige feine Unterschiede:

• Kennzahl: Der allgemeinere Begriff, der sich auf jede quantifizierbare Messgröße bezieht, die zur Leistungsmessung verwendet wird.
• KPI: Ein spezifischer Typ von Kennzahl, der sich auf die wichtigsten Erfolgsindikatoren eines Unternehmens oder einer Abteilung konzentriert. KPIs werden normalerweise strategisch ausgewählt, um den Fortschritt bei der Erreichung der wichtigsten Unternehmensziele zu messen.

Arten von Kennzahlen

Es gibt verschiedene Arten von Kennzahlen, die sich nach verschiedenen Kriterien kategorisieren lassen:

Zeitlicher Bezug

• Vergangenheitsbezogene Kennzahlen: Diese Kennzahlen zeigen die Leistung in der Vergangenheit auf.
• Gegenwartsbezogene Kennzahlen: Diese Kennzahlen geben einen Einblick in die aktuelle Leistung.
• Zukunftsbezogene Kennzahlen: Diese Kennzahlen prognostizieren die zukünftige Leistung

Erfolgsdimension

• Effizienzkennzahlen: Diese Kennzahlen messen den Ressourceneinsatz im Verhältnis zum Ergebnis.
• Effektivitätskennzahlen: Diese Kennzahlen messen den Grad der Zielerreichung.
• Prozesskennzahlen: Diese Kennzahlen messen die Qualität und Effizienz von Prozessen.
• Ergebniskennzahlen: Diese Kennzahlen messen den Erfolg am Ende eines Prozesses oder einer Aktivität.

Hierarchische Ebene

• ‍Strategische Kennzahlen: Diese Kennzahlen messen die langfristigen Unternehmensziele.
• Taktische Kennzahlen: Diese Kennzahlen messen die Umsetzung der strategischen Ziele.
• Operative Kennzahlen: Diese Kennzahlen messen die tägliche Leistung auf Prozessebene.

Auswahl und Verwendung von Kennzahlen

Die Auswahl der richtigen Kennzahlen ist entscheidend für die effektive Steuerung und Kontrolle eines Unternehmens. Die Kennzahlen sollten relevant, messbar, erreichbar, zeitnah und verständlich sein.

Kennzahlen sollten regelmäßig überwacht und analysiert werden, um Trends und Verbesserungspotenziale zu erkennen. Sie können auch verwendet werden, um verschiedene Abteilungen oder Unternehmen miteinander zu vergleichen.

Gerne unterstützen wir in den verschiedenen Aspekten der Kennzahl Definition. Data Audit für die Analyse der Grundlagen, Data Culture für eine Kennzahlengetriebene Kultur, Data Architektur für die technologische Basis oder Data Organisation für z.B. eine Meeting- und Organisationsstruktur.

Beispiele für Kennzahlen

• Umsatz: Der Gesamtumsatz eines Unternehmens in einem bestimmten Zeitraum.
• Gewinn: Der Gewinn eines Unternehmens nach Abzug aller Kosten.
• Kundenbindungsrate: Der Prozentsatz der Kunden, die in einem bestimmten Zeitraum Geschäftsbeziehungen mit dem Unternehmen aufrechterhalten.
• Kundenzufriedenheit: Das Maß der Zufriedenheit der Kunden mit den Produkten oder Dienstleistungen des Unternehmens.
• Mitarbeiterzufriedenheit: Das Maß der Zufriedenheit der Mitarbeiter mit ihrem Arbeitsplatz und dem Unternehmen.
• Durchschnittliche Bearbeitungszeit: Die durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um einen Kundenauftrag zu bearbeiten.
• Fehlerquote: Der Prozentsatz der fehlerhaften Produkte oder Dienstleistungen.
• Click-through-Rate (CTR): Der Prozentsatz der Nutzer, die auf eine Werbung klicken.
• Conversion Rate: Der Prozentsatz der Nutzer, die eine gewünschte Aktion ausführen, z. B. einen Kauf tätigen.

Hinweis: Dieses Glossar wurde mit Unterstützung von KI-Technologien wie Gemini und ChatGPT erstellt und gepflegt.