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Glossar
Data Infrastructure

Customer Data Platform (CDP)

Customer Data Platforms (CDPs) ist eine Anwendung die Kundendaten eines Unternehmens aus Marketing und anderen Kanälen vereinheitlichen.

Bedeutung im DetailKontaktiere uns

CDPs optimieren die zeitliche Planung und Zielgruppenansprache von Nachrichten, Angeboten und Kundenbindungsmaßnahmen und ermöglichen die Analyse des individuellen Kundenverhaltens im Laufe der Zeit.

Welches Ziel hat der Einsatz einer Customer Data Platform (CDP)?

Das Ziel einer CDP ist es, ein umfassendes und aktuelles Bild von jedem Kunden zu erstellen, das alle relevanten Daten aus verschiedenen Systemen wie CRM, Marketing-Automatisierung, Webanalyse und E-Commerce vereint.

Wie funktioniert eine CDP?

  • ‍Datenerfassung: Die CDP sammelt Daten aus verschiedenen Quellen, z. B. CRM, Website, E-Mail, Social Media, Kaufverhalten und Offline-Interaktionen.
  • ‍Datenvereinheitlichung: Die gesammelten Daten werden standardisiert, bereinigt und dedupliziert, um ein einheitliches Kundenprofil zu erstellen.
  • ‍Persistente Datenspeicherung: Die CDP speichert die Kundendaten persistent, d.h. sie bleiben auch bei Systemwechseln oder Änderungen in der Datenquelle erhalten.
  • ‍Segmentierung und Targeting: Die CDP ermöglicht die Segmentierung von Kunden nach verschiedenen Kriterien und die zielgerichtete Ansprache mit personalisierten Marketingkampagnen.
  • ‍Analyse und Optimierung: Die CDP bietet Funktionen zur Analyse von Kundendaten und zur Optimierung von Marketingkampagnen. Siehe Datenanalyse

Welche Vorteile bietet eine Customer Data Platform CDP?

  • Verbessertes Kundenverständnis: Durch ein 360-Grad-Profil jedes Kunden erhält das Unternehmen ein tieferes Verständnis der Kundenbedürfnisse und des Kundenverhaltens.
  • Personalisierte Customer Experience: Die CDP ermöglicht die Personalisierung von Marketingkampagnen, Produktangeboten und Kundenservice-Interaktionen.
  • Erhöhte Marketing-Effizienz: Durch gezielte Ansprache und optimierte Kampagnen kann die Effizienz des Marketings deutlich gesteigert werden.
  • Verbesserter ROI: Die Investition in eine CDP kann sich durch gesteigerten Umsatz, reduzierte Marketingkosten und eine höhere Kundenzufriedenheit schnell amortisieren.

Welche Anwendungsfälle gibt es für eine CDP?

  • Kampagnenmanagement: Personalisierung von E-Mail-Kampagnen, Social-Media-Anzeigen und anderen Marketingaktivitäten.
  • Kundenbindung: Förderung von Kundenloyalität durch individualisierte Angebote und Rabatte.
  • Cross-Selling und Upselling: Empfehlung relevanter Produkte und Dienstleistungen basierend auf dem Kaufverhalten des Kunden.
  • Kundensegmentierung: Identifizierung von Zielgruppen mit ähnlichen Merkmalen und Interessen.
  • Kundenanalyse: Analyse von Kundendaten zur Identifizierung von Trends und Verbesserung der Marketingstrategie.

Beispiele für CDP-Anbieter

Gartner Rating für CDP 2024 https://www.gartner.com/reviews/market/customer-data-platforms

Einige der Anbieter des Gartner Ratings.

  • Twilio Segment
  • Treasure Data CDP
  • Salesforce Data Cloud
  • Blueshift
  • Bloomreach Engagement
  • Adobe Real-Time CDP
  • BlueConic
  • Oracle Unity Customer Data Platform
  • Epsilon Digital CDP
  • Terminus Platform
  • Convertlab Digital Marketing Hub
  • ActionIQ CX Hub
  • SAP Customer Data Platform
  • BlueVenn (Legacy)
  • Tealium Customer Data Hub
  • Datastreams Platform
  • rg1
  • WebEngage
  • Appier AIXON
  • Zeta Marketing Platform
  • Acquia CDP

Mehr Informationen rund um unsere Leistungen Daten und System Architektur, Data Organisation und Data Governance.

Hinweis: Dieses Glossar wurde mit Unterstützung von KI-Technologien wie Gemini und ChatGPT erstellt und gepflegt.

Abstrakte Form eines Pfades

Eine CDP ist eine wichtige Grundlage für die Organisation.

Thomas Borlik

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