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Semistrukturierte Daten

Semistrukturierte Daten sind Daten, die eine gewisse Ordnung und Organisation aufweisen, aber nicht den strengen Regeln folgen.

Bedeutung im Detail Kontaktiere uns

Im Gegensatz zu unstrukturierten Daten, wie z. B. Textdokumenten oder Bildern, lassen sich semistrukturierte Daten maschinell verarbeiten.

Merkmale von semistrukturierten Daten

Keine starre Vorgabe: Semistrukturierte Daten folgen keinem starren Schema oder Datenmodell.
Markierungen: Häufig werden Markierungen wie XML-Tags oder HTML-Elemente verwendet, um die Daten zu strukturieren.
Flexibilität: Die Struktur der Daten kann flexibel sein und sich im Laufe der Zeit ändern.
Maschinelle Verarbeitung: Semistrukturierte Daten können durch geeignete Verfahren maschinell verarbeitet werden.

Beispiele für semistrukturierte Daten

XML-Dateien: XML ist eine gängige Sprache zur Speicherung und Übertragung semistrukturierter Daten.
JSON-Dateien: JSON ist eine weitere beliebte Sprache für semistrukturierte Daten.
E-Mails: E-Mails enthalten oft Text, HTML-Elemente und Anhänge, was sie zu semistrukturierten Daten macht.
Log-Dateien: Log-Dateien enthalten Datensätze mit verschiedenen Informationen, z. B. Zeitstempeln, Ereignissen und Fehlermeldungen.

Vorteile von semistrukturierten Daten

Flexibilität: Semistrukturierte Daten sind flexibler als strukturierte Daten und können sich an neue Anforderungen anpassen.
Verarbeitbarkeit: Semistrukturierte Daten können durch geeignete Verfahren maschinell verarbeitet werden.
Speicherplatz: Semistrukturierte Daten können platzsparender gespeichert werden als strukturierte Daten.

Nachteile von semistrukturierten Daten

Komplexität: Die Verarbeitung semistrukturierter Daten kann komplexer sein als die Verarbeitung strukturierter Daten.
Fehleranfälligkeit: Semistrukturierte Daten sind anfälliger für Fehler als strukturierte Daten.
Interoperabilität: Die Interoperabilität semistrukturierter Daten kann eingeschränkt sein.

Weitere Varianten

Leistungen rund um Daten finden sich zum Beispiel in Daten Strategie, Daten Management oder auch Data Governance.

Hinweis: Dieses Glossar wurde mit Unterstützung von KI-Technologien wie Gemini und ChatGPT erstellt und gepflegt.

Abstrakte Form eines Pfades

Daten stehen in verschiedenen Strukturen zur Verfügung.

Thomas Borlik

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Semistrukturierte Daten
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Data Architektur

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