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Natural Language Processing (NLP)

Teilgebiet der Informatik und der KI, mit dem Ziel, Computern das Verstehen, Interpretieren und Generieren natürlicher Sprache zu ermöglichen.

Bedeutung im Detail Kontaktiere uns

Aufgaben Natural Language Processing (NLP)

Spracherkennung: Umwandlung von gesprochener Sprache in Text.
Textanalyse: Extrahieren von Informationen aus Texten (z. B. Entitäten, sentimentale Analysen, Themenkategorisierung).
Maschinelle Übersetzung: Übersetzung von Texten von einer Sprache in eine andere.
Textgenerierung: Erstellung von Texten (z. B. Zusammenfassungen, Chatbots, kreative Texte).
Dialogsysteme: Entwicklung von Systemen, die mit Menschen in natürlicher Sprache interagieren können.

Anwendungen NLP

Maschinelle Übersetzung: Google Translate, DeepL
Sprachsteuerung: Siri, Alexa, Cortana
Chatbots: Kundenservice, virtuelle Assistenten
Texterstellung: Werbetexte, Artikel, Social-Media-Beiträge
Sentimentanalyse: Meinungsforschung, Marktforschung
Suchmaschinen: Google Search, Bing
Spamfilter: E-Mail-Filterung, Social-Media-Moderation

Verfahren NLP

Regelbasierte Ansätze: Definition von Regeln für die Verarbeitung von Sprache.
Statistische Modelle: Anwendung statistischer Verfahren zur Analyse von Sprachdaten.
Neuronale Netze: Verwendung von Deep-Learning

Lass uns gern über NLP und andere techniknahe Themen sprechen. Mögliche Leistungen sind zum Beispiel Architektur, Maschinelles Lernen, Reporting, Business Intelligence, Customer Centricity oder auch Data Strategy.

Hinweis: Dieses Glossar wurde mit Unterstützung von KI-Technologien wie Gemini und ChatGPT erstellt und gepflegt.

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Data Architektur

Die richtigen Tools am richtigen Ort

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